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Enregistrement W2113882825 · doi:10.1002/cjce.5450850603

LDA Velocity Measurements of High‐Viscosity Fluids in Mixing Vessel with Vane Geometry Impeller

2007· article· en· W2113882825 sur OpenAlexvenueno aff
Lidija Slemenik Perše, Tom Bajcar, Brane Širok, M. Žumer

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistrstvo za Izobraževanje, Znanost in Šport
Mots-clésImpellerMixing (physics)MechanicsViscosityNon-Newtonian fluidVector fieldNewtonian fluidFlow visualizationRotor (electric)AgitatorRheologyMaterials scienceShear thinningFlow (mathematics)PhysicsGeometryThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The object of this work was to measure the velocity field in non‐Newtonian fluids inside mixing vessel. The six‐bladed vane rotor used for mixing was designed from rotating vane geometry of a sensor system, commonly used for rheometrical measurements of complex fluids (Barnes and Nguyen, J. Non‐Newtonian Fluid Mech. 98 , 1‐14 (2001); Schramm, 1994). During mixing, the viscosity was determined by measuring the torque at different impeller speeds, and compared to rheologically obtained shear dependent viscosity. The velocity field was determined by LDA measurements at twelve places inside mixing vessel. It was observed that axial and radial component of the velocity were insignificant at all measurement points. On the other hand, the results showed the periodic nature of tangential component of the velocity, which was confirmed with computer‐aided visualization method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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