An Environmental Chamber Study of the Characteristics of Air Pollutants Released from Environmental Tobacco Smoke
Notice bibliographique
Résumé
Environment tobacco smoke (ETS) is an important source of anthropogenic pollution in indoor environments. This research reports an environmental chamber study of pollutants released from ETS generated by smoking cigarettes in the chamber. Six cigarettes samples sold in Hong Kong and China were characterized. Gaseous pollutants: carbon monoxide (CO), sulphur dioxide (SO2), nitric oxide (NO), nitrogen dioxide (NO2), methane (CH4), non-methane hydrocarbon (NMHC), carbonyls and volatile organic compounds (VOCs); and particulate matter (PM), including organic carbon (OC), elemental carbon (EC) and total carbon (TC), were determined using online and offline analytical methods during smoking and post-smoking periods. Acetaldehyde, acetone and formaldehyde were the three most abundant carbonyls. A total of 18 aromatic and chlorinated VOCs were quantified. Among these, benzene and toluene were the two most abundant VOCs. OC was more dominant (> 93% of TC) than EC. The amounts of tar and nicotine in the cigarettes could have a direct correlation with the PM emitted. Menthol, an additive in cigarettes, could also contribute to the ETS pollutants. The indoor ETS could be removed by a higher air exchange rate, which would also minimize secondary VOC formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».