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Enregistrement W2113886934 · doi:10.1080/08276331.2006.10593378

The Perils of Unmanaged Export Growth: The Case of Kava in Fiji

2006· article· en· W2113886934 sur OpenAlexaff
Naren Prasad, Shiu Raj

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Business & Entrepreneurship · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodKavaContext (archaeology)Per capitaProduct (mathematics)Niche marketGross domestic productDeveloping countryDevelopment economicsBusinessScale (ratio)International tradeEconomicsEconomic growthAgricultureGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Small developing countries are increasingly marginalized in the global system, especially in the context of global trading. There is a fascination for “bigness” and the global system exerts pressure, at times challenging the very existence of smaller countries. However, there are several small island economies that have succeeded in formulating ingenious development policies to overcome their vulnerabilities. Numerous smaller countries have relatively higher GDP per capita or HDI compared to the rest of the world. One way of overcoming problems associated with smallness is to find niche products for a sizeable international market. This article looks into how small-scale informal sector activities in a small island country could prove to be a pacesetter for a niche product in international trade. It explores the extent to which Fiji’s small-scale farmers have contributed to the exports of kava, and discusses its impact on their livelihoods and the challenges for the kava industry. This article also highlights how success could breed failure when growth is unmanaged, quality is not guaranteed, and domestic product regulation inexistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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