The Role of Working Memory in Supporting Drivers’ Situation Awareness for Surrounding Traffic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To link working memory to driver situational awareness (SA) for surrounding traffic. BACKGROUND: Operating a motor vehicle is a complex activity that requires drivers to maintain a high level of SA. Working memory has been conceptually linked to SA; however, the roles of working memory subsystems in supporting driver SA is unclear. METHOD: Participants drove a simulated vehicle and monitored surrounding traffic while concurrently performing either visuospatial- or phonological-load tasks. Drivers' SA was indexed as the ability to recall the positions of the surrounding traffic relative to their own vehicle at the end of each trial. RESULTS: In Experiment I, a visuospatial task interfered with drivers' ability to recall the positions of traffic located in front of their vehicle. In contrast, a phonological task interfered with drivers' ability to recall the positions of traffic located behind their vehicle. Experiment 2 confirmed and extended the findings of Experiment I with the use of different visuospatial- and phonological-load tasks. CONCLUSION: Visuospatial and phonological codes play a role in supporting driver SA for traffic located in the forward view and the rear view, respectively. APPLICATION: Drivers' SA for surrounding vehicles is disrupted by concurrent performance on secondary tasks. The development and implementation of new in-cabin communication, navigation, and informational technologies needs to be done with the knowledge that components of drivers' working memory capacity may be exceeded, thereby compromising driving safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle