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Enregistrement W2113904859 · doi:10.1002/ajpa.20848

Predictors of reproductive success in female white‐faced capuchins (<i>Cebus capucinus</i>)

2008· article· en· W2113904859 sur OpenAlexaff
Linda M. Fedigan, Sarah D. Carnegie, Katharine M. Jack

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Park Service
Mots-clésReproductive successDemographySurvivorship curveBiologyDominance (genetics)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early investigations into variable reproductive success in nonhuman primates tended to focus on the benefits conferred by high dominance rank. However, the effect of high rank on individual reproductive success has been found to vary both intra- and interspecifically, requiring researchers to expand their investigations to include additional factors. Here we examine the age and rank of the mother, sex of the infant, group size, number of close kin, replacement of group males, and resource availability as possible predictors of female reproductive success in white-faced capuchins (Cebus capucinus) in the Santa Rosa sector of the Area de Conservación Guanacaste, Costa Rica. We examine the length of interbirth intervals (IBI) and infant survivorship as measures of individual reproductive success for the 31 adult females that resided in our three study groups between 1986 and 2007. The greatest predictor of IBI length was whether or not the first infant in the interval survived (number of matrilineal kin and resource availability were also significant predictors); while infant survivorship was most significantly predicted by the occurrence of a turnover in group males in the year following the birth of an infant (infant sex was also a significant factor). Based on these findings, we conclude that male and female reproductive strategies are at odds in this species, with male strategies strongly influencing female reproductive success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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