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Enregistrement W2113908365 · doi:10.1111/1468-0009.12026

How Contexts and Issues Influence the Use of Policy‐Relevant Research Syntheses: A Critical Interpretive Synthesis

2013· review· en· W2113908365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMilbank Quarterly · 2013
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLGrey literatureContext (archaeology)MEDLINERelevance (law)Systematic reviewHealth services researchPsycINFOPublic relationsSociologyPsychologyHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Evidence briefs have emerged as a promising approach to synthesizing the best available research evidence for health system policymakers and stakeholders. An evidence brief may draw on systematic reviews and many other types of policy-relevant information, including local data and studies, to describe a problem, options for addressing it, and key implementation considerations. We conducted a systematic review to examine the ways in which context- and issue-related factors influence the perceived usefulness of evidence briefs among their intended users. METHODS: We used a critical interpretive synthesis approach to review both empirical and nonempirical literature and to develop a model that explains how context and issues influence policymakers' and stakeholders' views of the utility of evidence briefs prepared for priority policy issues. We used a "compass" question to create a detailed search strategy and conducted electronic searches in CINAHL, EMBASE, HealthSTAR, IPSA, MEDLINE, OAIster (gray literature), ProQuest A&I Theses, ProQuest (Sociological Abstracts, Applied Social Sciences Index and Abstracts, Worldwide Political Science Abstracts, International Bibliography of Social Sciences, PAIS, Political Science), PsychInfo, Web of Science, and WilsonWeb (Social Science Abstracts). Finally, we used a grounded and interpretive analytic approach to synthesize the results. FINDINGS: Of the 4,461 papers retrieved, 3,908 were excluded and 553 were assessed for "relevance," with 137 included in the initial sample of papers to be analyzed and an additional 23 purposively sampled to fill conceptual gaps. Several themes emerged: (1) many established types of "evidence" are viewed as useful content in an evidence brief, along with several promising formatting features; (2) contextual factors, particularly the institutions, interests, and values of a given context, can influence views of evidence briefs; (3) whether an issue is polarizing and whether it is salient (or not) and familiar (or not) to actors in the policy arena can influence views of evidence briefs prepared for that issue; (4) influential factors can emerge in several ways (as context driven, issue driven, or a result of issue-context resonance); (5) these factors work through two primary pathways, affecting either the users or the producers of briefs; and (6) these factors influence views of evidence briefs through a variety of mechanisms. CONCLUSIONS: Those persons funding and preparing evidence briefs need to consider a variety of context- and issue-related factors when deciding how to make them most useful in policymaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,673
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle