How Contexts and Issues Influence the Use of Policy‐Relevant Research Syntheses: A Critical Interpretive Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Evidence briefs have emerged as a promising approach to synthesizing the best available research evidence for health system policymakers and stakeholders. An evidence brief may draw on systematic reviews and many other types of policy-relevant information, including local data and studies, to describe a problem, options for addressing it, and key implementation considerations. We conducted a systematic review to examine the ways in which context- and issue-related factors influence the perceived usefulness of evidence briefs among their intended users. METHODS: We used a critical interpretive synthesis approach to review both empirical and nonempirical literature and to develop a model that explains how context and issues influence policymakers' and stakeholders' views of the utility of evidence briefs prepared for priority policy issues. We used a "compass" question to create a detailed search strategy and conducted electronic searches in CINAHL, EMBASE, HealthSTAR, IPSA, MEDLINE, OAIster (gray literature), ProQuest A&I Theses, ProQuest (Sociological Abstracts, Applied Social Sciences Index and Abstracts, Worldwide Political Science Abstracts, International Bibliography of Social Sciences, PAIS, Political Science), PsychInfo, Web of Science, and WilsonWeb (Social Science Abstracts). Finally, we used a grounded and interpretive analytic approach to synthesize the results. FINDINGS: Of the 4,461 papers retrieved, 3,908 were excluded and 553 were assessed for "relevance," with 137 included in the initial sample of papers to be analyzed and an additional 23 purposively sampled to fill conceptual gaps. Several themes emerged: (1) many established types of "evidence" are viewed as useful content in an evidence brief, along with several promising formatting features; (2) contextual factors, particularly the institutions, interests, and values of a given context, can influence views of evidence briefs; (3) whether an issue is polarizing and whether it is salient (or not) and familiar (or not) to actors in the policy arena can influence views of evidence briefs prepared for that issue; (4) influential factors can emerge in several ways (as context driven, issue driven, or a result of issue-context resonance); (5) these factors work through two primary pathways, affecting either the users or the producers of briefs; and (6) these factors influence views of evidence briefs through a variety of mechanisms. CONCLUSIONS: Those persons funding and preparing evidence briefs need to consider a variety of context- and issue-related factors when deciding how to make them most useful in policymaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,699 | 0,873 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,066 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,027 |
| Communication savante | 0,040 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».