Development of a proxy-reported pulmonary outcome scale for preterm infants with bronchopulmonary dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To develop an accurate, proxy-reported bedside measurement tool for assessment of the severity of bronchopulmonary dysplasia (also called chronic lung disease) in preterm infants to supplement providers' current biometric measurements of the disease. METHODS: We adapted Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) methodology to develop the Proxy-Reported Pulmonary Outcomes Scale (PRPOS). A multidisciplinary group of registered nurses, nurse practitioners, neonatologists, developmental specialists, and feeding specialists at five academic medical centers participated in the PRPOS development, which included five phases: (1) identification of domains, items, and responses; (2) item classification and selection using a modified Delphi process; (3) focus group exploration of items and response options; (4) cognitive interviews on a preliminary scale; and (5) final revision before field testing. RESULTS: Each phase of the process helped us to identify, classify, review, and revise possible domains, questions, and response options. The final items for field testing include 26 questions or observations that a nurse assesses before, during, and after routine care time and feeding. CONCLUSIONS: We successfully created a prototype scale using modified PROMIS methodology. This process can serve as a model for the development of proxy-reported outcomes scales in other pediatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».