Perceived Age Change After Aesthetic Facial Surgical Procedures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the degree of perceived age change after aesthetic facial surgical procedures to provide an objective measure of surgical success. METHODS: Sixty patients undergoing various aging face surgical procedures were randomly chosen for analysis. Preoperative and postoperative photographs were evaluated. Raters were presented with photographs in a random assortment and were asked to estimate the age of the patient. Perceived age difference was defined as the difference between the chronological age and the estimated age, and the change in this value after surgery was the chief outcome of interest. Statistical models were designed to account for any effects of interrater differences, preoperative chronological age, rater group, photograph order, or surgical procedure performed. RESULTS: Our patient population was divided into the following 3 groups based on the surgical procedure performed: group 1 (face- and neck-lift [22 patients]), group 2 (face- and neck-lift and upper and lower blepharoplasty [17 patients]), and group 3 (face- and neck-lift, upper and lower blepharoplasty, and forehead-lift [21 patients]). Adjusted means demonstrated that patient ages were estimated to be 1.7 years younger than their chronological age before surgery and 8.9 years younger than their chronological age after surgery. The effect was less substantial for group 1 patients and was most dramatic for group 3 patients, who had undergone all 3 aging face surgical procedures. CONCLUSIONS: Our study is novel in that it quantifies the degree of perceived age change after aging face surgical procedures and demonstrates a significant and consistent reduction in perceived age after aesthetic facial surgery. This effect is more substantial when the number of surgical procedures is increased, an effect unrelated to the preoperative age of a patient and unaffected by other variables that we investigated. The ability to perceive age correctly is accurate and consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».