Synergistic antitumor activity of oncolytic reovirus and chemotherapeutic agents in non-small cell lung cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reovirus type 3 Dearing strain (ReoT3D) has an inherent propensity to preferentially infect and destroy cancer cells. The oncolytic activity of ReoT3D as a single agent has been demonstrated in vitro and in vivo against various cancers, including colon, pancreatic, ovarian and breast cancers. Its human safety and potential efficacy are currently being investigated in early clinical trials. In this study, we investigated the in vitro combination effects of ReoT3D and chemotherapeutic agents against human non-small cell lung cancer (NSCLC). RESULTS: ReoT3D alone exerted significant cytolytic activity in 7 of 9 NSCLC cell lines examined, with the 50% effective dose, defined as the initial virus dose to achieve 50% cell killing after 48 hours of infection, ranging from 1.46 +/- 0.12 approximately 2.68 +/- 0.25 (mean +/- SD) log10 pfu/cell. Chou-Talalay analysis of the combination of ReoT3D with cisplatin, gemcitabine, or vinblastine demonstrated strong synergistic effects on cell killing, but only in cell lines that were sensitive to these compounds. In contrast, the combination of ReoT3D and paclitaxel was invariably synergistic in all cell lines tested, regardless of their levels of sensitivity to either agent. Treatment of NSCLC cell lines with the ReoT3D-paclitaxel combination resulted in increased poly (ADP-ribose) polymerase cleavage and caspase activity compared to single therapy, indicating enhanced apoptosis induction in dually treated NSCLC cells. NSCLC cells treated with the ReoT3D-paclitaxel combination showed increased proportions of mitotic and apoptotic cells, and a more pronounced level of caspase-3 activation was demonstrated in mitotically arrested cells. CONCLUSION: These data suggest that the oncolytic activity of ReoT3D can be potentiated by taxanes and other chemotherapeutic agents, and that the ReoT3D-taxane combination most effectively achieves synergy through accelerated apoptosis triggered by prolonged mitotic arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».