Low self-esteem and psychiatric patients: Part II – The relationship between self-esteem and demographic factors and psychosocial stressors in psychiatric patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of the present study was to identify the effects and relative importance of demographic factors and psychosocial stressors on self-esteem of psychiatric patients. METHOD: The present study was carried out on a consecutive sample of 1,190 individuals attending an open-access psychiatric outpatient clinic. Patients were diagnosed according to DSM III-R diagnostic criteria following detailed assessments. At screening, patients and controls completed two self-esteem questionnaires, the Rosenberg self-esteem scale and the Janis and Field Social Adequacy scale. In addition, a large amount of demographic and psychosocial data was collected on all patients. RESULTS: Significantly increased self-esteem was observed with an increase in age, educational achievement and income. Employed patients showed significantly higher self-esteem compared to unemployed patients. Female patients had a significantly lower self-esteem compared to male patients. The self-esteem of psychiatric patients did not vary significantly with their marital status. No relationship was detected between acute stressors and the self-esteem of psychiatric patients, although severe enduring stressors were associated with lower self-esteem in psychiatric patients. CONCLUSION: The results of this large study demonstrate that the self-esteem of adult psychiatric patients is affected by a number of demographic and psychosocial factors including age, sex, educational status, income, employment status, and enduring psychosocial stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».