Evaluation of ultrasmall superparamagnetic iron oxide contrast agent labeling of equine cord blood and bone marrow mesenchymal stromal cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and effects of labeling equine umbilical cord blood (UCB)- and bone marrow (BM)-derived multipotent mesenchymal stromal cells (MSCs) with an ultrasmall superparamagnetic iron oxide (SPIO) contrast agent and the detection of labeled MSCs by use of MRI. SAMPLE: UCB MSCs from placental tissues of 5 foals and BM MSCs from 5 horses. PROCEDURES: UCB and BM MSC cultures were seeded in duplicate (5,000 cells/cm(2)). One duplicate was incubated with SPIO (50 μg/mL); the other was processed identically, but without SPIO. Mesenchymal stromal cells were expanded in triplicates for 5 passages and assessed for viability and proliferative capacity, labeling efficacy, and labeled cell proportion. For MRI detection, 5 × 10(6) labeled BM MSCs from passage 1 or 2 were injected into a collagenase-induced superficial digital flexor tendon defect of an equine cadaveric forelimb from 2 horses. RESULTS: For passages 1, 2, and 3, labeling efficacy and cell proportion for UCB MSCs (99.6% [range, 98.8% to 99.9%], 16.6% [range, 6.5% to 36.1%], and 1.0% [range, 0.4% to 2.8%], respectively) were significantly higher than for BM MSCs (99.2% [range, 97.8% to 99.7%], 4.5% [range, 1.6% to 11.8%], and 0.2% [range, 0.1% to 0.6%], respectively). Labeling was not detectable after passage 3. Viability of MSCs was not affected, but cell doubling time increased in labeled MSCs, compared with that of unlabeled MSCs. On MRI 3-D T2*-weighted fast gradient echo sequences, decreased signal intensity was observed for BM passage 1 MSCs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Equine UCB and BM MSCs were labeled with SPIO at high efficiencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».