Food hoarding behaviour of black‐capped chickadees ( <i>Poecile atricapillus</i> ) in relation to forest edges
Notice bibliographique
Résumé
In temperate forests, small birds avoid the use of forest edges in adverse winter weather suggesting high foraging costs in terms of energetic requirements. Since hoarding species will often retrieve caches during adverse winter weather, they may perceive forest edges, especially exposed ones, as low quality hoarding sites. We tested whether black‐capped chickadees ( Poecile atricapillus) inhabiting fragmented forests modify and reduce hoarding activity near forest edges. We also tested whether hoarding behaviour will be most affected in sites with forest edges more exposed to extreme weather. Black‐capped chickadees taking food from a feeder 30 m from the nearest forest edges hoarded items mostly towards the forest interior, whereas no preference in hoarding location was observed with birds taking food from a feeder placed >100 m from the edge. Furthermore, birds avoided direct flights towards forest edges and, at sites exposed to prevailing winds, hoarding trips were shorter than at other locations. These results suggest that individuals avoid hoarding near forest edges and there, they lower their investment in terms of hoarding effort. The observed difference in hoarding behaviour was more evident near forest edges delimiting wide unforested areas than in edges delimiting narrower unforested areas. Edge exposure to prevailing winds influenced hoarding behaviour much less. We suggest that hoarding birds may partially overcome the ecological costs of habitat loss and fragmentation due to abiotic edge effects. By hoarding food away from forest edges in good weather, they may use forest interiors as low‐cost retrieval sites under adverse weather.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».