Identification of a Major Locus, TNF1, That Controls BCG-Triggered Tumor Necrosis Factor Production by Leukocytes in an Area Hyperendemic for Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor necrosis factor (TNF) is a key immune regulator of tuberculosis resistance, as exemplified by the highly increased risk of tuberculosis disease among individuals receiving TNF-blocker therapy. METHODS: We determined the extent of TNF production after stimulation with BCG or BCG plus interferon gamma (IFN-γ) using a whole blood assay in 392 children belonging to 135 nuclear families from an area hyperendemic for tuberculosis in South Africa. We conducted classical univariate and bivariate genome-wide linkage analysis of TNF production using the data from both stimulation protocols by means of an extension of the maximum-likelihood-binomial method for quantitative trait loci to multivariate analysis. RESULTS: Stimulation of whole blood by either BCG or BCG plus IFN-γ resulted in a range of TNF release across subjects. Extent of TNF production following both stimulation protocols was highly correlated (r = 0.81). We failed to identify genetic linkage of TNF release when considering each stimulus separately. However, using a multivariate approach, we detected a major pleiotropic locus (P < 10(-5)) on chromosome region 11p15, termed TNF locus 1 (TNF1), that controlled TNF production after stimulation by both BCG alone and BCG plus IFN-γ. CONCLUSIONS: The TNF1 locus was mapped in the vicinity of the TST1 locus, previously identified in the same family sample, that controls tuberculin skin test (TST) negativity per se, that is, T-cell-independent resistance to Mycobacterium tuberculosis infection. This suggested that there is a connection between TST negativity per se and TNF production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».