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Enregistrement W2113931572 · doi:10.1177/1203475415586664

Non-melanoma Skin Cancer in Canada Chapter 4: Management of Basal Cell Carcinoma

2015· article· en· W2113931572 sur OpenAlexaffabout
David Zloty, Lyn Guenther, Mariusz Sapijaszko, Kirk Barber, Joël Claveau, Tamara Adamek, John Ashkenas Cancer

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaWestern UniversityClinique Neuro-OutaouaisUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLEO PharmaGalderma
Mots-clésMedicineBasal cell carcinomaSkin cancerDermatologyNatural historyMalignancyCryosurgeryMelanomaCurettageBasal cellMohs surgerySurgeryCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Basal cell carcinoma (BCC) is the most common malignancy. Growth of BCCs leads to local destruction of neighbouring healthy skin and underlying tissue and can result in significant functional and cosmetic morbidity. OBJECTIVE: To provide guidance to Canadian health care practitioners regarding management of BCCs. METHODS: Literature searches and development of graded recommendations were carried out as discussed in the accompanying Introduction. RESULTS: Although BCCs rarely metastasize, they can be aggressive and disfiguring. This chapter describes the natural history and prognosis of BCCs. Risk stratification is based on clinical features, including the site and size of the tumour, its histologic subtype (nodular vs sclerosing), and its history of recurrence. CONCLUSIONS: Various options should be considered for BCC treatment, including cryosurgery, curettage, and topical or photodynamic approaches, as well as fixed-margin surgery and Mohs micrographic surgery. Stratification of recurrence risk for individual BCCs determines the most appropriate therapeutic course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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