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Enregistrement W2113932712 · doi:10.1071/mf12030

Large-scale movement patterns of male loggerhead sea turtles (Caretta caretta) in Shark Bay, Australia

2012· article· en· W2113932712 sur OpenAlexafffund
Erica L. Olson, Anne K. Salomon, Aaron J. Wirsing, Michael R. Heithaus

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityFlorida International University
Mots-clésForagingFisheryBiologyEndangered speciesBayPopulationEcologyJuvenileCritically endangeredSeasonal breederGeographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large marine vertebrates are particularly susceptible to anthropogenic threats because they tend to be long-lived, late to mature and wide-ranging. Loggerhead sea turtles (Caretta caretta) are characterised by such life history traits and are listed as ‘Endangered’ by The World Conservation Union. Although juvenile movements and at-sea behaviour of adult females are relatively well studied, little is known about the movements of males and their subsequent exposure to threats. Shark Bay, Western Australia, is home to the largest breeding population of loggerhead turtles in Australia. We assessed the large-scale movements of nine adult male loggerhead turtles, with the goal of aiding conservation and management policies. During 7 months outside the breeding season, all nine turtles stayed within the Shark Bay World Heritage Area, with most showing fidelity to small coastal foraging areas. Several turtles, however, showed relatively large movements between core foraging areas. None of the four turtles that continued transmitting through the breeding season exhibited obvious movements towards nesting beaches, suggesting that mating may occur on foraging grounds or that males are not mating every year. Quantifying male loggerhead movements assists conservation planning by identifying biologically relevant spatial scales at which research and management strategies should be designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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