Early modality-specific somatosensory cortical regions are modulated by attended visual stimuli: interaction of vision, touch and behavioral intent
Notice bibliographique
Résumé
Bimodal interactions between relevant visual and tactile inputs can facilitate attentional modulation at early stages in somatosensory cortices to achieve goal-oriented behaviors. However, the specific contribution of each sensory system during attentional processing and, importantly, how these interact with the required behavioral motor goals remains unclear. Here we used electroencephalography and event-related potentials (ERPs) to test the hypothesis that activity from modality-specific somatosensory cortical regions would be enhanced with task-relevant bimodal (visual-tactile) stimuli and that the degree of modulation would depend on the difficulty of the associated sensory-motor task demands. Tactile stimuli were discrete vibrations to the index finger and visual stimuli were horizontal bars on a computer screen, both with random amplitudes. Streams of unimodal (tactile) and crossmodal (visual and tactile) stimuli were randomly presented and participants were instructed to attend to one type of stimulus (unimodal or crossmodal) and responses involved either an indication of the presence of an attended stimulus (detect), or the integration and summation of two stimulus amplitudes using a pressure-sensitive ball (grade). Force-amplitude associations were learned in a training session, and no feedback was provided during the task. ERPs were time-locked to tactile stimuli and extracted for early modality-specific components (P50, P100, N140). The P50 was enhanced with bimodal (visual-tactile) stimuli that were attended to. This was maximal when the motor requirements involved integration of the two stimuli in the grade task and when the visual stimulus occurred before (100 ms) the tactile stimulus. These results suggest that visual information relevant for movement modulates somatosensory processing as early as the primary somatosensory cortex (S1) and that the motor behavioral context influences this likely through interaction of top-down attentional and motor preparatory systems with more bottom-up crossmodal influences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».