Notice bibliographique
Résumé
This report describes the objectives and some of the results from a three-year joint collaboration between DRDC Atlantic and the Applied Research Laboratory of the Pennsylvania State University to analyze and model reverberation data. Reverberation data up to 4 kHz had been collected on towed arrays during the initial (1996-2002) NATO MILOC Rapid Environmental Assessment exercises and more recent JRPs (Joint Research Projects) between the US, Canada, and SACLANTCEN (now NURC, NATO Undersea Research Centre). Preliminary analysis and modeling of the data had been conducted, and reported at various conferences. For this project the data were analyzed and modeled in more detail, and the results reported in formal journal publications. Experiments were designed and conducted as part of a multi-ship trial in the Mediterranean in 2004, using arrays with directional sensors to perform left-right discrimination. A fast forward reverberation model was developed, suitable for inversion of environmental parameters in shallow water. Towed array beam patterns were incorporated, including the effects of directional sensors; results are presented showing the effects of cardioid and limacon sensors. The model has also been extended to model echoes from targets and scattering features; preliminary comparisons with data from 2004 have been made. Future work includes a follow on JRP and clutter experiment in 2007, and extensions to the model for quantitative analysis of clutter scattering strengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».