Silencing of Thrombospondin-1 Is Critical for Myc-Induced Metastatic Phenotypes in Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms by which c-Myc (Myc) amplification confers aggressive medulloblastoma phenotypes are poorly defined. Here, we show using orthotopic models that high Myc expression promotes cell migration/invasion and induces metastatic tumors, which recapitulate aggressive histologic features of Myc-amplified primary human medulloblastoma. Using ChIP-chip analysis, we identified cell migration and adhesion genes, including Tsp-1/THBS1, ING4, PVRL3, and PPAP2B, as Myc-bound loci in medulloblastoma cells. Expression of Tsp-1 was most consistently and robustly diminished in medulloblastoma cell lines and primary human tumors with high Myc expression (n = 101, P = 0.032). Strikingly, stable Tsp-1 expression significantly attenuated in vitro transformation and invasive/migratory properties of high Myc-expressing medulloblastoma cells without altering cell proliferation, whereas RNA interference-mediated Myc knockdown was consistently accompanied by increased Tsp-1 levels and reduced cell migration and invasion in medulloblastoma cells. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) assays revealed colocalization of Myc and obligate partner Max and correlated diminished RNA polymerase II occupancy (∼3-fold decrease, P < 0.01) with increased Myc binding at a core Tsp-1 promoter. Reporter gene and/or gel shift assays confirmed direct repression of Tsp-1 transcription by Myc and also identified JPO2, a Myc interactor associated with metastatic medulloblastoma, as a cofactor in Myc-mediated Tsp-1 repression. These findings indicate the Myc-regulatory network targets Tsp-1 via multiple mechanisms in medulloblastoma transformation, and highlight a novel critical role for Tsp-1 in Myc-mediated aggressive medulloblastoma phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».