Silencing of Thrombospondin-1 Is Critical for Myc-Induced Metastatic Phenotypes in Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms by which c-Myc (Myc) amplification confers aggressive medulloblastoma phenotypes are poorly defined. Here, we show using orthotopic models that high Myc expression promotes cell migration/invasion and induces metastatic tumors, which recapitulate aggressive histologic features of Myc-amplified primary human medulloblastoma. Using ChIP-chip analysis, we identified cell migration and adhesion genes, including Tsp-1/THBS1, ING4, PVRL3, and PPAP2B, as Myc-bound loci in medulloblastoma cells. Expression of Tsp-1 was most consistently and robustly diminished in medulloblastoma cell lines and primary human tumors with high Myc expression (n = 101, P = 0.032). Strikingly, stable Tsp-1 expression significantly attenuated in vitro transformation and invasive/migratory properties of high Myc-expressing medulloblastoma cells without altering cell proliferation, whereas RNA interference-mediated Myc knockdown was consistently accompanied by increased Tsp-1 levels and reduced cell migration and invasion in medulloblastoma cells. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) assays revealed colocalization of Myc and obligate partner Max and correlated diminished RNA polymerase II occupancy (∼3-fold decrease, P < 0.01) with increased Myc binding at a core Tsp-1 promoter. Reporter gene and/or gel shift assays confirmed direct repression of Tsp-1 transcription by Myc and also identified JPO2, a Myc interactor associated with metastatic medulloblastoma, as a cofactor in Myc-mediated Tsp-1 repression. These findings indicate the Myc-regulatory network targets Tsp-1 via multiple mechanisms in medulloblastoma transformation, and highlight a novel critical role for Tsp-1 in Myc-mediated aggressive medulloblastoma phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».