Dermoscopic naevus patterns in people at high versus moderate/low melanoma risk in Queensland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dermoscopic understanding of naevus characteristics is essential baseline knowledge for identifying early malignant changes. METHOD: This cross-sectional study includes 34 patients (56% female, mean age 48 years) at high risk of melanoma (personal or a first degree family member with history of melanoma) and 31 moderate/low melanoma risk volunteers (55% female, mean age 37 years) recruited at the Princess Alexandra Hospital, Brisbane, between October 2009 and March 2010. Participants received full body and individual dermoscopic imaging of clinically significant naevi (≥2 mm on the back of male/female and lower limbs of female and ≥5 mm at other body sites). Dermoscopic patterns of naevi were compared between people at high versus moderate/low melanoma risk according to age and body site. RESULTS: In both high and moderate/low risk groups, globular naevi predominated on the head/neck and abdomen/chest, reticular and non-specific naevi on the back, and non-specific pattern on the upper and lower limbs. Non-specific naevi were the most common in all age groups. In both risk groups, globular naevi were more frequent in the younger age bracket, and reticular naevi were more frequent in the older age bracket. Mixed naevus patterns were infrequent and were more common in the younger age brackets of both risk groups. CONCLUSION: Our preliminary data shows that dermoscopic naevus patterns were similar for age and body site in people at different levels of melanoma risk, suggesting high melanoma risk does not influence dermoscopic naevus patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».