Maternal Serum Screening in Ontario Using the Triple Marker Test
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To summarise the experience and evaluate the performance of the Ontario maternal serum screening (MSS) programme. SETTING: The Ontario MSS programme between October 1993 and September 2000. METHODS: This study used information collected in the Ontario MSS database, which contains data on each screened pregnancy. In the Ontario MSS programme, women are screened between 15 and 20 weeks of gestation. The risk cut-off for Down's syndrome was >or= 1 in 385 at term and women with a serum alpha-fetoprotein >or= 2.2 multiples of the unaffected population median were defined as screen-positive for open neural tube defects. RESULTS: Between 1 October 1993 and 30 September 2000, 428410 women residing in Ontario were screened for open neural tube defects, and 423895 women were screened for Down's syndrome and trisomy 18. Approximately 48% of all pregnant women in the province had MSS. The uptake rate of amniocentesis following a positive Down's syndrome screening was 67%. Of 717 cases of Down's syndrome ascertained in the screened population, 531 were detected by MSS, giving a term detection rate (DR) of 70.6%, with a false-positive rate (FPR) of 7.2%. For neural tube defects, the DR was 72.7%, with a FPR of 2.0%. The screen also detected 50% of cases of trisomy 18 at term, with a FPR of 0.2%. Coincidentally, 113 cases of chromosome aneuploidies other than Down's syndrome and trisomy 18 were detected. DISCUSSION: In the Ontario MSS programme, MSS performed as expected in the detection of Down's syndrome, open neural tube defects and trisomy 18. MSS is an effective and practical method for large-scale second trimester screening for Down's syndrome, open neural tube defects and trisomy 18, and the MSS database is an extremely useful tool in monitoring the performance of this screen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».