<b>Determination of “Fat<sub>max</sub>” with 1 h cycling protocols of constant load</b>
Notice bibliographique
Résumé
Several earlier studies were aimed at determining an exercise intensity that elicits maximal fat oxidation (Fatmax). However, these studies employed few different intensities or used exercise periods of too short a duration. All investigators described intensity with reference to maximal ergometric values, which might lead to metabolically inhomogeneous workloads between individuals. The aim of this study was to determine Fatmax by overcoming these methodological shortcomings of earlier investigations. Ten healthy recreational athletes (29 +/- 5 y; 75 +/- 6 kg; 1.81 +/- 0.04 m) conducted an initial incremental cycling test to determine VO2 peak (59.2 +/- 6.1 mL.min-1.kg-1) and individual anaerobic threshold (IAT; 221 +/- 476 W). Within 4 weeks, 5 constant-load tests of 1 h duration were carried out at 55%, 65%, 75%, 85%, and 95% IAT. During all tests indirect calorimetry (MetaMax I, Cortex, Leipzig, Germany) served to quantify fat oxidation. Capillary blood sampling for lactate measurements was conducted every 15 min. All subjects remained in a lactate steady state during the constant load tests, which minimized influences from excess CO2. There was no difference between the 5 intensities for the percentage of energy from fat metabolism (p = 0.12). Additionally, the intensities led to similar absolute amounts of oxidized fat (p = 0.34). However, there was a significant increase in fat metabolism with increasing exercise duration (p = 0.04). It is impossible to define one theoretical optimal intensity for fat oxidation that is true in all individuals. It is thus mandatory to perform an individual assessment with indirect calorimetry. Intra-individual day-to-day variation might render the use of several tests of long duration less applicable than incremental testing with stages of sufficient duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».