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Enregistrement W2113952510 · doi:10.1146/annurev-environ-042511-150526

Payments for Environmental Services: Evolution Toward Efficient and Fair Incentives for Multifunctional Landscapes

2012· article· en· W2113952510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Environment and Resources · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersWorld Agroforestry Centre
Mots-clésEcosystem servicesPublic economicsIncentivePayment for ecosystem servicesBusinessEnvironmental stewardshipStewardship (theology)PaymentGovernment (linguistics)Environmental resource managementCommodificationEconomicsNatural resource economicsFinancePoliticsMicroeconomicsPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Payments for environmental services (PES), the non-provisioning part of ecosystem services, target alignment of microeconomic incentives for land users with meso- and macroeconomic societal costs and benefits of their choices across stakeholders and scales. They can interfere with or complement social norms and rights-based approaches at generic (land-use planning) and individual (tenure, use rights) levels; they interact with macroeconomic policies influencing the drivers to which individual agents respond. In many developing country contexts, community scale factors strongly influence land users' decisions, whereas unclear land rights complicate the use of market-based instruments. PES concepts need to adapt. Multiple paradigms have emerged within the broad PES domain. Evidence suggests that forms of “coinvestment in stewardship” (CIS) alongside rights are the preferred entry point. Commodification of environmental services (ES) and ES markets might evolve later on, but require strong government regulation to set and enforce rules of the game. We frame hypotheses for wider testing and “no-regrets” recommendations for practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle