Stress echocardiography in paediatric cardiology
Notice bibliographique
Résumé
Stress echocardiography is a well-established technique in adult cardiology and is mainly used for assessing regional myocardial function in patients with known or suspected coronary artery disease (CAD). Apart from detecting ischaemia, stress echocardiography has found its place in the assessment of the haemodynamic significance of valve disease, particularly in selected patients with aortic stenosis and mitral regurgitation. Also in the paediatric population, stress imaging is most commonly used for the detection of ischaemia in patients with CADs such as post heart transplantation, Kawasaki Disease, and abnormal origin of coronary arteries. Other paediatric indications include the haemodynamic and myocardial response in patients with different types of congenital heart disease, the early detection of myocardial dysfunction in specific populations such as patients after anthracycline exposure, and the evaluation of pulmonary artery pressures and the right ventricular functional response. Techniques have evolved over time and in different paediatric echocardiographic laboratories, exercise stress echocardiography is replacing dobutamine stress echocardiography in older children. Moreover, integrating tissue Doppler and strain technology with stress imaging allows a more quantitative analysis of regional and global systolic and diastolic function. Current clinical applications mainly include patients after transplant, suspected CAD, and hypertrophic cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».