Increased Risk of Locoregional Recurrence for Women With T1-2N0 Triple-Negative Breast Cancer Treated With Modified Radical Mastectomy Without Adjuvant Radiation Therapy Compared With Breast-Conserving Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the risk of locoregional recurrence (LRR) associated with locoregional treatment of women with primary breast cancer tumors negative for estrogen receptor, progesterone receptor, and human epidermal growth factor receptor 2 (triple-negative breast cancer [TNBC]). PATIENTS AND METHODS: Patients diagnosed with TNBC were identified from a cancer registry in a single institution (n=768). LRR-free survival was estimated using Kaplan-Meier analysis. The Cox proportional hazards regression model was used to determine risk of LRR on the basis of locoregional management: breast-conserving therapy (BCT; ie, lumpectomy and adjuvant radiation therapy [RT]) and modified radical mastectomy (MRM) in the TNBC population and T1-2N0 subgroup. RESULTS: At a median follow-up of 7.2 years, 77 patients (10%) with TNBC developed LRR. Five-year LRR-free survival was 94%, 85%, and 87% in the BCT, MRM, and MRM + RT groups, respectively (P < .001). In multivariate analysis, MRM (compared with BCT), lymphovascular invasion and lymph node positivity were associated with increased LRR. Conversely, adjuvant chemotherapy was associated with decreased risk of LRR. For patients with T1-2N0 tumors, 5-year LRR-free survival was 96% and 90% in the BCT and MRM groups, respectively (P = .027), and MRM was the only independent prognostic factor associated with increased LRR compared with BCT (hazard ratio, 2.53; 95% CI, 1.12 to 5.75; P = .0264). CONCLUSION: Women with T1-2N0 TNBC treated with MRM without RT have a significant increased risk of LRR compared with those treated with BCT. Prospective studies are warranted to investigate the benefit of adjuvant RT after MRM in TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».