Evaluation of host resistance inducers and conventional products for fire blight management in loquat and quince
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Notice bibliographique
Résumé
Fire blight disease is one of the most destructive diseases of pome fruits. Due to the lack of effective, non-phytotoxic and publicly acceptable materials for controlling fire blight in pome fruit trees, new strategies to manage Erwinia amylovora fire blight are being sought. The resistance-inducing compounds prohexadione-Ca, harpin protein and benzothiadiazole (acibenzolar-S-methyl), the fertilizer humic acid, the bactericides streptomycin and copper salts, and combinations of copper with chemicals were evaluated for their ability to control fire blight on quince and loquat cultivars. Prohexadione-Ca was applied at a rate of 125 mg L -1 at two shoot lengths (6-12 cm and 15-20 cm), while benzothiadiazole + metalaxyl (135 mg L -1 ) and harpin (50 mg L -1 ) were applied when the shoots measured between 15-20 cm, and again at 30-35 cm. On loquat cv. Cukurgobek, benzothiadiazole + metalaxyl showed about 60% effectiveness. The addition of copper salts reduced the effectiveness of benzothiadiazole + metalaxyl. On quince cultivars, streptomycin ( P ≤ 0.05) was the most effective treatment during both years, followed by the harpin protein alone and in combination with copper salts. Prohexadione-Ca, benzothiadiazole + metalaxyl, and harpin protein applications reduced disease severity on inoculated shoots compared with copper and untreated controls. Prohexadione-Ca reduced both shoot length and shoot blight on the two hosts. Humic acid applications were ineffective in controlling fire blight on loquat and quince cultivars. Quince cv. Eşme showed lower disease severity than cv. Ekmek ( P ≤ 0.05). The use of resistance-inducing substances during the early phase of shoot growth may offer a means of managing the shoot blight phase of fire blight disease on quince and loquat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle