The role of information and communication technologies (ICT) in improving microcredit: The case of correspondent banking in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Finding ways to efficiently downscale microfinance services is one of the current challenges of Brazilian commercial banks. As commercial banks do not have strong tradition or know-how in this market, the expansion of such operations still depends on the building of specific capabilities and creation of business and technological architectures. This paper discusses how the use of correspondent banking (CB) arrangements can help Brazilian banks to face this challenge and increase their microcredit operations in an efficient way. The particular model of CB adopted in Brazil since 2000 has created an ICT-based business structure for banks downscale financial services out of traditional branches, typically in retail stores such as supermarkets, drugstores, lottery shops, post offices, and so on. The discussion is on how this ICT-based channel can be adapted to scale microcredit delivery. To address the discussion, we focus on one particular case, involving a CB arrangement between Banco do Brasil, one of the most important Brazilian banking institutions, and Banco Palmas, an accredited microfinance institution. This specific case provides an elucidating example of how the Brazilian ICT-based CB model can be used to help scaling up microfinance services, especially microcredit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».