The Neuropathies of Waldenström's Macroglobulinemia (WM) and IgM-MGUS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropathy is common in Waldenström's macroglobulinemia (WM, an IgM-associated lymphoplasmacytic lymphoma) and in IgM-monoclonal gammopathy of undetermined significance (IgM-MGUS). Paraneoplastic or paraimmune mechanisms are thought to be involved in the pathogenesis of these neuropathies. Attempts at distinguishing WM and IgM-MGUS neuropathies are lacking especially among bone marrow (BM) confirmed patients. METHODS: Retrospective analyses were performed on BM confirmed WM (N=30) and IgM-MGUS (N=73) neuropathy patients with neurologic assessments and hematologic features. RESULTS: The presence of anemia and quantity of IgM monoclonal protein were significantly greater in WM. Based on multiple neurologic assessments differences were not found for: 1) length of time from neurologic symptom onset to evaluation; 2) chief complaint of painless loss of feeling in the feet, Romberg's sign and tremor; and 3) clinical motor, sensory and reflex abnormalities. Autonomic testing was normal in both diseases. Using nerve conduction (NCS) criteria for demyelination, 62% of IgM-MGUS and 27% of WM met this criteria (p=0.013). IgM MGUS patients had greater terminal conduction slowing by ulnar residual latency calculation (<0.01). The degree of axonal loss as measured by summated compound muscle action potentials and available nerve biopsy was not significantly different between diseases. CONCLUSION: Although WM and IgM-MGUS must be distinguished for hematologic prognosis and treatment, clinical neuropathy presentations of WM and IgM-MGUS are similar and likely related to comparable axonal loss in both conditions. Despite these similarities, evidence of demyelination was found by electrophysiologic studies much more commonly in IgM-MGUS. This difference may reflect varied immune mechanism(s) in the two disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».