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Enregistrement W2113970176 · doi:10.1017/s1751731109991571

Construction of transgenic swine with induced expression of Cre recombinase

2010· article· en· W2113970176 sur OpenAlexfundno aff
L. Chen, L. Li, D Pang, Z. Li, Tianhong Wang, Meng Zhang, Na Song, Suding Yan, L. Lai, Hongsheng Ouyang

Notice bibliographique

Revueanimal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondazione Italiana per la Ricerca sul CancroUniversity of TorontoCapital Medical University
Mots-clésSomatic cell nuclear transferTransgeneCre recombinaseBiologyMolecular biologySomatic cellGeneGene expressionGenetically modified mouseGeneticsEmbryogenesisBlastocyst

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Miniature pigs have been recognized as valuable experimental animals in medical research. However, porcine models related to gene knockout of human diseases are not widely available. The objective of this study was to establish Mx1-Cre pigs using somatic cell nuclear transfer. In this study, we created transgenic pigs using somatic cell nuclear transfer (SCNT). Transfer of 210, 230, 250 and 215 zygotes to four surrogates produced 10 piglets. The Cre recombinase expression in transgenic pigs was studied using reverse transcriptase (RT)-PCR and immunohistochemistry. Mx1-Cre swine were shown to harbor the Cre gene in their genomic DNA using the PCR. In conclusion, Mx1-Cre transgenic piglets were successfully produced by SCNT. These transgenic swine, in conjunction with inducible systems for controlling Cre expression and function, are likely to have a profound impact on the study of human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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