Does Trust Beget Trustworthiness? Trust and Trustworthiness in Two Games and Two Cultures: A Research Note
Notice bibliographique
Résumé
An important unanswered question in the empirical literature on trust is whether trusting begets trustworthiness. In two experimental games, with Japanese and American participants, respectively, we compared trust and trustworthiness to provide an answer to this question. The trustee in the standard Trust Game knows that he or she is trusted, whereas the trustee in the Faith Game does not know whether or not this is the case. Except for this fact, the trustee faces the same choice in both situations. If the simple fact that one is trusted by someone else makes a person more trustworthy to the truster, then the trustee in the Trust Game should behave in a more trustworthy manner. Our results indicate that trust does not beget trustworthiness, at least in one-shot games. The results also indicate that trust and trustworthiness are two sides of the same coin but are quite distinct, partially replicating the recent findings of Buchan, Croson, and Dawes. American trusters were more trusting than their Japanese counterparts in the Trust Game, whereas American trustees were less trustworthy. The nationality difference in trust and trustworthiness is less pronounced in the Faith Game. We conclude that trust researchers should consider the limitations of one-shot games in studying the determinants of trust and trustworthiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».