The Impact of a Multidisciplinary Information Technology–Supported Program on Blood Pressure Control in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a leading mortality risk factor yet inadequately controlled in most affected subjects. Effective programs to address this problem are lacking. We hypothesized that an information technology-supported management program could help improve blood pressure (BP) control. METHODS AND RESULTS: This randomized controlled trial included 223 primary care hypertensive subjects with mean 24-hour BP >130/80 and daytime BP >135/85 mm Hg measured with ambulatory monitoring (ABPM). Intervention subjects received a BP monitor and access to an information technology-supported adherence and BP monitoring system providing nurses, pharmacists, and physicians with monthly reports. Control subjects received usual care. The mean (+/-SD) follow-up was 348 (+/-78) and 349 (+/-84) days in the intervention and control group, respectively. The primary end point of the change in the mean 24-hour ambulatory BP was consistently greater in intervention subjects for both systolic (-11.9 versus -7.1 mm Hg; P<0.001) and diastolic BP (-6.6 versus -4.5 mm Hg; P=0.007). The proportion of subjects that achieved Canadian Guideline target BP (46.0% versus 28.6%) was also greater in the intervention group (P=0.006). We observed similar BP declines for ABPM and self-recorded home BP suggesting the latter could be an alternative for confirming BP control. The intervention was associated with more physician-driven antihypertensive dose adjustments or changes in agents (P=0.03), more antihypertensive classes at study end (P=0.007), and a trend toward improved adherence measured by prescription refills (P=0.07). CONCLUSIONS: This multidisciplinary information technology-supported program that provided feedback to patients and healthcare providers significantly improved blood pressure levels in a primary care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».