Impact of diet and stress on the development of preeclampsia-like symptoms in p57<sup>kip2</sup> mice
Notice bibliographique
Résumé
The cyclin-dependent kinase inhibitor p57(kip2) regulates the cell cycle of trophoblastic cells. It has been established by a Japanese group that the heterozygous p57(kip2) knockout (p57(-/+)) mice are a good model of preeclampsia as they develop hypertension, proteinuria, and placental pathology. However, apart from the placental pathology, we could not observe these symptoms in our laboratory. Hence, we investigated the impact of diet and stress on this model. To do so, we compared the effects of the Japanese diet to that of the North American diet used by our animal facility. Furthermore, the impact of stress was determined by placing the mice in a restraining device before and at the end of gestation. Although the Japanese diet did not have any impact on blood pressure or proteinuria, the mice did develop endothelial dysfunction, left ventricular hypertrophy, as well as increased placental pathology. Also, all mice had smaller litters when fed the Japanese diet. However, stress response of these mice was not increased during gestation; in fact, a decrease was observed in the p57(-/+) mice, suggesting that this was probably not a player in the development of the pathology. Taken together, these results suggest that other environmental factors may have been implicated in the development of preeclampsia-like symptoms in this animal model. Moreover, we demonstrated that placental pathology and genetic factors are not sufficient to trigger preeclampsia-like symptoms in this model and that the diet might play an important part in the development of this multifactorial disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».