Leadership behavior in relation to dominance and reproductive status in gray wolves,<i>Canis lupus</i>
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the leadership behavior of breeding and nonbreeding gray wolves (Canis lupus) in three packs during winter in 19971999. Scent-marking, frontal leadership (time and frequency in the lead while traveling), initiation of activity, and nonfrontal leadership were recorded during 499 h of ground-based observations in Yellowstone National Park. All observed scent-marking (N = 158) was done by breeding wolves, primarily dominant individuals. Dominant breeding pairs provided most leadership, consistent with a trend in social mammals for leadership to correlate with dominance. Dominant breeding wolves led traveling packs during 64% of recorded behavior bouts (N = 591) and 71% of observed travel time (N = 64 h). During travel, breeding males and females led packs approximately equally, which probably reflects high parental investment by both breeding male and female wolves. Newly initiated behaviors (N = 104) were prompted almost 3 times more often by dominant breeders (70%) than by nonbreeders (25%). Dominant breeding females initiated pack activities almost 4 times more often than subordinate breeding females (30 vs. 8 times). Although one subordinate breeding female led more often than individual nonbreeders in one pack in one season, more commonly this was not the case. In 12 cases breeding wolves exhibited nonfrontal leadership. Among subordinate wolves, leadership behavior was observed in subordinate breeding females and other individuals just prior to their dispersal from natal packs. Subordinate wolves were more often found leading packs that were large and contained many subordinate adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».