Mortality from diseases, conditions and injuries where alcohol is a necessary cause in the <scp>A</scp>mericas, 2007–09
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe mortality from diseases, conditions and injuries where alcohol was a necessary cause in selected countries in the Americas. DESIGN: A descriptive, population-based study. SETTING: The data come from 16 countries in North, Central and South America for the triennium 2007-09 (latest available data). PARTICIPANTS/CASES: A total of 238 367 deaths were analyzed. MEASUREMENTS: We calculated age-adjusted and age-specific mortality rates by sex and country using the Pan American Health Organization (PAHO) mortality database. FINDINGS: The annual average of deaths where alcohol was a necessary cause in the 16 countries was 79, 456 (men comprised 86% and women 14%). People aged 40-59 years represented 55% overall. Most deaths were due to liver diseases (63% overall) and neuropsychiatric disorders (32% overall). Overall age-adjusted rates/100,000 were higher in El Salvador (27.4), Guatemala (22.3), Nicaragua (21.3) and Mexico (17.8) and lower in Colombia (1.8), Argentina (4.0) and Canada (5.7). The age groups at the highest risk were 54-59 to 64-69 years in most countries. In Guatemala, El Salvador and Nicaragua the rates increased earlier, among those aged 30-49 years. Male rates were higher than female rates in all countries, but the male : female ratio varied widely. CONCLUSIONS: Diseases, conditions or injuries where alcohol is a necessary cause are an important cause of premature mortality in the Americas, especially among men. Some countries show high risk of dying from this group of causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».