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Enregistrement W2113989745 · doi:10.1155/2014/431602

Microwave Tomographic Imaging Utilizing Low-Profile, Rotating, Right Angle-Bent Monopole Antennas

2014· article· en· W2113989745 sur OpenAlexafffund
Neil R. Epstein, Paul M. Meaney, Keith D. Paulsen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Antennas and Propagation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaThayer School of Engineering, Dartmouth CollegeNational Institutes of HealthDartmouth College
Mots-clésBent molecular geometryMicrowave imagingAntenna (radio)Magnetic monopoleAcousticsOpticsTomographic reconstructionPhysicsMonopole antennaMicrowaveTomographyComputer scienceEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a simple mechanism incorporating feedline bends and rotary joints to enable motion of a monopole antenna within a liquid-based illumination chamber for tomographic imaging. The monopole is particularly well suited for this scenario because of its small size and simplicity. For the application presented here a full set of measurement data is collected from most illumination and receive directions utilizing only a pair of antennas configured with the rotating fixture underneath the imaging tank. Alternatively, the concept can be adapted for feed structures entering the tank from the sides to allow for measurements with vertically and horizontally polarized antennas. This opens the door for more advanced imaging applications where anisotropy could play an important role such as in bone imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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