The Neural Substrates of Biological Motion Perception: an fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
We used fMRI to identify the brain areas related to the perception of biological motion (4 T EPI; whole brain). In experiment 1, 10 subjects viewed biological motion (a human figure jumping up and down, composed of 21 dots), alternating with a control stimulus created by applying autoregressive models to the biological motion stimulus (such that the dots' speeds and amplitudes were preserved whereas their linking structure was not). The lengths of the stimulus bouts varied, and therefore the transitions between biological motion and control stimuli were unpredictable. Subjects had to indicate with a button press when each transition occurred. In a related biological motion task, subjects detected short (1 s) disturbances within these displays. We also examined the neural substrates of motion and shape perception, as well as motor imagery, to determine whether or not the cortical regions involved in these processes are also recruited during biological motion perception. Subjects viewed linear motion displays alternating with static dots and a series of common objects alternating with band-limited white noise patterns. Subjects also generated imagery of their own arm movements alternating with visual imagery of common objects. Biological motion specific BOLD signal was found within regions of the lingual gyrus at the cuneus border, showing little overlap with object recognition, linear motion or motion imagery areas. The lingual gyrus activation was replicated in a second experiment that also mapped retinotopic visual areas in three subjects. The results suggest that a region of the lingual gyrus within VP is involved in higher-order processing of motion information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».