Wireless Fountain Coding with IEEE 802.11e Block ACK for Media Streaming in Wireline-cum-WiFi Networks: A Performance Study
Notice bibliographique
Résumé
We develop performance models for delay-sensitive uplink media streaming over a wireline-cum-WiFi network. Since the wireless channel is normally a bottleneck for such streaming, we modify the traditional 802.11e block acknowledgment (B-ACK) scheme to work with wireless fountain coding (WFC)-a packet-level coding scheme which codes packets in a similar manner to intrasession random network coding but delivers them in a manner similar to fountain coding. By using this modified B-ACK scheme, protocol complexity and wireless link-layer delay are potentially reduced. We analytically quantify this delay and use it to derive end-to-end packet loss/late probabilities when automatic repeat request (ARQ) and forward error correction (FEC) are jointly employed at the application-layer. We develop an integrated ns-3/EvalVid simulator to validate our models and compare them with the case when the traditional 802.11e B-ACK scheme is employed. Through simulations of video streaming, we observe that the modified B-ACK scheme does not always perform better than the traditional B-ACK scheme in terms of end-to-end packet loss/late probability and video distortion under certain conditions of the wireless channel. This observation leads us to propose a hybrid scheme that switches between the modified and traditional B-ACK strategies according to the conditions of the wireless channel and the number of packets to transmit in a block. Via simulations, we show the benefits of the hybrid scheme when compared to the traditional IEEE 802.11e B-ACK scheme under different network settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».