Wireless Fountain Coding with IEEE 802.11e Block ACK for Media Streaming in Wireline-cum-WiFi Networks: A Performance Study
Notice bibliographique
Résumé
We develop performance models for delay-sensitive uplink media streaming over a wireline-cum-WiFi network. Since the wireless channel is normally a bottleneck for such streaming, we modify the traditional 802.11e block acknowledgment (B-ACK) scheme to work with wireless fountain coding (WFC)-a packet-level coding scheme which codes packets in a similar manner to intrasession random network coding but delivers them in a manner similar to fountain coding. By using this modified B-ACK scheme, protocol complexity and wireless link-layer delay are potentially reduced. We analytically quantify this delay and use it to derive end-to-end packet loss/late probabilities when automatic repeat request (ARQ) and forward error correction (FEC) are jointly employed at the application-layer. We develop an integrated ns-3/EvalVid simulator to validate our models and compare them with the case when the traditional 802.11e B-ACK scheme is employed. Through simulations of video streaming, we observe that the modified B-ACK scheme does not always perform better than the traditional B-ACK scheme in terms of end-to-end packet loss/late probability and video distortion under certain conditions of the wireless channel. This observation leads us to propose a hybrid scheme that switches between the modified and traditional B-ACK strategies according to the conditions of the wireless channel and the number of packets to transmit in a block. Via simulations, we show the benefits of the hybrid scheme when compared to the traditional IEEE 802.11e B-ACK scheme under different network settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».