MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114003944 · doi:10.5539/jms.v3n4p14

Social Reinforcement of Environmentally Conscious Consumer Behavior at a Grocery Store Cooperative

2013· article· en· W2114003944 sur OpenAlexvenueno aff
Shannon Moncure, Mark E. Burbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingSymbolic interactionismBusinessMainstreamGrassrootsPublic relationsServicescapeAdvertisingSociologyPsychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cooperative, natural grocery stores set themselves apart in many ways from the corporate, for-profit stores that are often seen as more mainstream in the United States. Created through local grassroots efforts, such cooperatives tend to support environmental efforts like local, sustainable and organic agriculture, and to offer environmentally friendly foods that are low on the food chain and/or contain little embodied energy. A feeling of belonging can be a powerful motivator to shop at the co-op, and even to join the organization. Such in-group experiences serve both to build and maintain relationships and to differentiate the cooperative from other grocery outlets, reinforcing the social preferences toward environmental conscious consumer behavior in such retail outlets. This qualitative study explores one local cooperative grocery store through a symbolic interactionism lens, asking whether and how community is built through shoppers’ verbal interactions with co-op staff. Ethnographic methods are used to highlight and explore shoppers’ interpretation of the “co-op” experience, and how that interpretation is communicated through social interaction. Themes found in the data indicate that both customers and staff see the community cooperative as not only a place to shopbut also as a place to interact with likeminded people, about topics and issues integral to their sense of identity, especially in the area of environmentally conscious consumer behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management and SustainabilityMême sujetEnvironmental Education and SustainabilityTravaux en français237 207