SO <sub>2</sub> Retrieval from SCIAMACHY using the Weighting Function DOAS (WFDOAS) technique: comparison with Standard DOAS retrieval
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Atmospheric SO2 can be measured by remote sensing of scattered sunlight from space, using its unique absorption features in the ultraviolet region. However, the sensitivity of the SO2 measurement depends critically on spectral interference, surface albedo and varies with wavelength as Rayleigh scattering increases at shorter wavelengths. The Weighting Function Differential Optical Absorption Spectroscopy (WFDOAS) method was used to pinpoint these problems and improve the retrieval. The Ring spectra included in the WFDOAS fit were determined as a function of total ozone column density, solar zenith angle, surface albedo, and effective scene altitude. The WFDOAS SO2 retrieval from SCIAMACHY (Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Chartography) data onboard the ENVISAT satellite are presented here and compared to those of the Standard DOAS (SDOAS) method for cases of background conditions and volcanic eruption. The study demonstrates the problems in the SO2 retrieval with SDOAS, such as the positive offsets over remote (clean) regions and the negative offsets at high solar zenith angles and high ozone, could be attributed to imperfect correction for the varying ozone dependence of the Ring effect and could be solved by the WFDOAS approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».