Survival After Percutaneous Endoscopic Gastrostomy Placement in Older Persons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prolongation of life is an important consideration in the decision to initiate long-term tube feeding. This report critically synthesizes the evidence regarding the impact of percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) tube placement on survival in older persons. METHODS: A systematic search was conducted using MEDLINE from January 1980 until January 1999. Articles reporting survival data in older persons (mean or median age >65 years) after PEG tube placement were identified. The number and age of subjects, length of follow-up, setting, and survival data were extracted from all eligible studies. Mortality data at 1, 2, 6, and 12 months after PEG placement were quantitatively synthesized. Clinical characteristics associated with decreased survival among subjects with PEG tubes were identified. RESULTS: Five cohort studies compared survival in patients with and without feeding tubes in nursing homes, but none demonstrated a survival benefit. Another cohort study reported increased survival for tube-fed patients with amyotrophic lateral sclerosis. The pooled proportion of all subjects surviving after PEG placement was as follows: 1 month = 0.81 (95% confidence interval [CI], 0.74-0.88), 2 months = 0.70 (95% CI, 0.65-0.74), 6 months = 0.56 (95% CI, 0.20-0.92), and 12 months = 0.38 (95% CI, 0.26-0.49). Advanced age and malignancy were the factors most often reported to be associated with poorer survival among subjects with PEG tubes. CONCLUSIONS: The impact of PEG placement on survival is not known because the level of evidence is limited. PEG tubes may prolong life in selected populations. However, the majority of older patients selected for PEG placement will not survive 1 year after the procedure. Certain factors may identify those patients more likely to derive a survival benefit from long-term tube feeding. This information may offer some guidance to decision makers for whom prolongation of life is an important factor in the tube-feeding decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».