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Enregistrement W2114005972 · doi:10.2217/nmt.13.6

Neuropsychiatric Symptoms in Primary Progressive Aphasia: phenomenology, pathophysiology, and Approach to Assessment and Treatment

2013· article· en· W2114005972 sur OpenAlexaff
Mandana Modirrousta, Bruce H. Price, Bradford C. Dickerson

Notice bibliographique

RevueNeurodegenerative Disease Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingNational Institutes of HealthSidney R. Baer, Jr. Foundation
Mots-clésPrimary progressive aphasiaPhenomenology (philosophy)PathophysiologyAphasiaPsychologyPsychotherapistPrimary (astronomy)MedicineNeuroscienceDiseasePhilosophyDementiaPathologyEpistemologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary progressive aphasia (PPA) is a neurodegenerative syndrome characterized by insidious and progressive loss of language. Current diagnostic criteria require symptoms to be largely restricted to language dysfunction for at least the first 2 years of the syndrome. However, as the disorder progresses - and sometimes even in the early stages - patients with PPA may exhibit neuropsychiatric symptoms. In this article, we review the phenomenology and frequency of neuropsychiatric symptoms in PPA. Among the few studies of this topic that have been performed, there is consistent agreement that neuropsychiatric symptoms are not uncommon among PPA patients. In some cases, particularly the semantic variant of PPA, symptoms are similar to those found in the behavioral variant of frontotemporal dementia. We further review the approach to assessment of behavioral symptoms in PPA and their possible management strategies, and speculate regarding their potential neurobiological substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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