Silicon nanowire optical waveguide (SNOW)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a novel optical waveguide consisting of arrays of silicon nanowires in close proximity. We show that such a structure can guide an optical mode provided the electric field is polarized along the length of the nanowires. Furthermore, such guidance can happen even if the nanowires are arranged randomly albeit at a higher scattering loss. On the other hand, high radiation losses are observed if the electric field is polarized in the transverse direction to the nanowires. We calculate the optical radiation loss for different structures using Finite Difference Time Domain (FDTD) method. We also show that the arrayed nanowire region can be approximated using an effective index bulk waveguide. The approximation allows for design and optimization of optical structures using integrated optics methodology resulting in significant savings in time and resources. The advantage of the proposed waveguide structure is that it allows for increased optical confinement while using the enhanced optical interactions of nanowire structures compared to single nanowire photonic waveguide for diameters smaller than 100 nm. For a diameter of 50 nm for the silicon nanowire, an optical confinement factor of 33 % was achieved in the proposed waveguide as opposed to 0.1 % that is achieved for a single nanowire photonic waveguide. A radiation loss of 0.12 cm(-1) is achieved for nanowires of the same diameter spaced 75 nm apart. While our analysis is done on silicon nanowires at 1550 nm, the proposed structures can be extended to other materials and wavelength regimes also.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».