ISHAGE protocol: Are we doing it correctly?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flow cytometric CD34(+) stem cell enumeration is routinely performed to optimize timing of peripheral blood stem cell collections and assess engraftment capability of the apheresis product. While a number of different flow methodologies have been described, the highly standardized ISHAGE protocol is currently the most widely employed, with 204/255 (81%) international participants in the UK NEQAS CD34(+) stem cell enumeration program indicating their use of this method. Recently, two laboratories were identified as persistent poor performers, a fact attributed to incorrect ISHAGE protocol usage/setup. This prompted UK NEQAS to question whether other laboratories were making similar errors and, if so, how this might affect individual EQA performance. METHODS AND RESULTS: In send out 0801, where two stabilized samples were issued, the EQA center surveyed 255 participants with flow analysis data and subsequent results collected. One hundred and ninety-six laboratories returned results with 103 returning dot plots. Eighty-three out of one hundred and three stated that they used the ISHAGE protocol gating strategy but 43% (36/83) were incorrectly set-up. Analysis of the data showed those incorrectly using single platform ISHAGE gating strategy were twice as likely to fail an EQA exercise compared to those using the protocol correctly. This failure rate increased two fold when incorrect ISHAGE protocol was used in a dual platform setting. CONCLUSION: This study suggests a widespread fundamental lack of understanding of the ISHAGE protocol and the need to deploy it correctly, potentially having significant clinical implications and highlights the need to monitor participants rigorously in their deployment of the ISHAGE protocol. It is hoped that once these findings have been disseminated, performance can be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,364 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».