Deep annotation of <i>Drosophila melanogaster</i> microRNAs yields insights into their processing, modification, and emergence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the initial annotation of miRNAs from cloned short RNAs by the Ambros, Tuschl, and Bartel groups in 2001, more than a hundred studies have sought to identify additional miRNAs in various species. We report here a meta-analysis of short RNA data from Drosophila melanogaster, aggregating published libraries with 76 data sets that we generated for the modENCODE project. In total, we began with more than 1 billion raw reads from 187 libraries comprising diverse developmental stages, specific tissue- and cell-types, mutant conditions, and/or Argonaute immunoprecipitations. We elucidated several features of known miRNA loci, including multiple phased byproducts of cropping and dicing, abundant alternative 5' termini of certain miRNAs, frequent 3' untemplated additions, and potential editing events. We also identified 49 novel genomic locations of miRNA production, and 61 additional candidate loci with limited evidence for miRNA biogenesis. Although these loci broaden the Drosophila miRNA catalog, this work supports the notion that a restricted set of cellular transcripts is competent to be specifically processed by the Drosha/Dicer-1 pathway. Unexpectedly, we detected miRNA production from coding and untranslated regions of mRNAs and found the phenomenon of miRNA production from the antisense strand of known loci to be common. Altogether, this study lays a comprehensive foundation for the study of miRNA diversity and evolution in a complex animal model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle