Influence of macrophyte species on microbial density and activity in constructed wetlands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is often assumed that planted wastewater treatment systems outperform unplanted ones, mainly because plants stimulate belowground microbial population. Yet, fundamental interactions between plants and associated microorganisms remain only partly understood. The aim of our project was to evaluate microbial density and activity associated to the rhizosphere of three plant species. Experimental set-up, in six replicates, consisted of four 1.8-L microcosms respectively planted in monoculture of Typha angustifolia, Phragmites australis, Phalaris arundinacea and unplanted control. Plants were grown for two months with 25 L m(-2) d(-1) of secondary effluent (in g m(-2) d(-1): 1.3 TSS, 7.5 COD, 1.0 TKN). Sampling of substrate, roots and interstitial water was made according to depth (0-10, 10-20 cm). Biofilm was extracted with 500 mL of a buffer solution. Microbial density was directly estimated by flow cytometry and indirectly by protein measurements. Biological activity was determined using respirometry assays, dehydrogenase and enzymatic activity measurements. Our results show that microbial density and activity are higher in the presence of plants, with significantly higher values associated with Phalaris arundinacea. Greater density of aerobic or facultative bacteria was present in planted microcosm, particularly on root surface, suggesting root oxygen release. Microbes were present on substrate and roots as an attached biofilm and abundance was correlated to root surface throughout depth. Plant species root morphology and development seem to be a key factor influencing microbial-plant interaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle