Problèmes d’orientation référentielle dans l’analyse de la cohésion
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude propose une analyse de ce que l’on nomme généralement les erreurs cohésives, phénomène que nous trouvons plus adéquat de désigner par le terme de « problèmes d’orientation référentielle » et pour lequel nous proposons une grille d’analyse comprenant sept catégories majeures définies en extension et illustrées à partir d’exemples tirés d'un corpus de performances discursives orales de sujets francophones normaux. Notre étude présente les principales caractéristiques suivantes en fonction de la documentation disponible : i) une approche du phénomène principalement déterminée par la perspective de l’interlocuteur, ii) la prise en considération du caractère dynamique du cotexte et du contexte d’énonciation, iii) la formulation de prédictions globales relativement aux moyens cohésifs susceptibles ou non d’être la source de tels problèmes, et plus spécifiquement, en regard des principaux moyens cohésifs impliqués pour chaque type de problème identifié, et finalement iv) la mise en rapport de la cohésion avec d’autres niveaux de structuration de l’analyse du discours, principalement la cohérence, la macrostructure et la pragmatique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».