Exercise improves bladder function in diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We determined the effect of exercise on bladder dysfunction and voiding frequency in db/db mice. MATERIALS AND METHODS: Diabetic db/db female mice (BKS.Cg-Dock7m +/+ Leprdb/J strain) and their age-matched wild-type controls (WT) were equally divided into sedentary and exercise groups. Mice were exercised for 1 hr everyday for 8 weeks (speed of 5.2 m/min). We performed a voiding pattern test, cystometric analysis and reactivity of isolated bladder strips in WT and db/db mice, both sedentary and exercised. RESULTS: Diabetes increased the frequency of voiding, bladder capacity, and residual volume. Exercise decreased voiding frequency in db/db mice; voiding frequency was 5.8 ± 0.5 (db/db exercise) versus 10.8 ± 1.1 (db/db control, P < 0.001). In cystometric analysis, the bladder capacity of db/db sedentary mice was 0.27 ± 0.05 ml and was 0.14 ± 0.02 ml in the db/db exercise group (P < 0.05), whereas the residual volume was 0.2 ± 0.03 ml in db/db sedentary mice and 0.06 ± 0.02 ml in db/db Ex mice. Isolated strips of bladder muscle from sedentary db/db mice were more responsive to carbachol than strips from db/db exercise mice. Exercise did not improve the urodynamic properties of WT mice, both sedentary and exercised. CONCLUSIONS: Exercise improves bladder function in diabetic mice by reducing voiding frequency and improving urodynamic parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».