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Enregistrement W2114024787 · doi:10.1139/cgj-2014-0252

A damage constitutive model for rock mass with persistent joints considering joint shear strength

2015· article· en· W2114024787 sur OpenAlexvenueno aff
Hongyan Liu, Xiaoping Yuan

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOklahoma Agricultural Experiment Station
Mots-clésRock mass classificationJoint (building)Constitutive equationMesoscopic physicsAnisotropyGeotechnical engineeringGeological Strength IndexShear (geology)GeologyDirect shear testRock mechanicsShear strength (soil)MechanicsMaterials scienceStructural engineeringComposite materialEngineeringFinite element methodPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcracks and joints, two types of flaws that appear in a rock mass, affect both the rock mass strength and deformability. A model that can simultaneously reflect the effect of these two types of flaws on the mechanical behavior of a rock mass with persistent joints is not yet available. This study focusses on a microcracked rock mass with persistent joints and establishes a mechanical model, accounting for the anisotropy in the rock mass strength and deformability induced by the existence of the joints. Firstly, the compound damage variable from the coupling macroscopic and mesoscopic flaws is deduced based on the Lemaitre strain equivalence hypothesis. Secondly, the corresponding damage constitutive model for a jointed rock mass is set up. Thirdly, the joint shear failure criterion is incorporated into the constitutive model to extend the model. Finally, the results of the calculation examples show that the existence of the joint will reduce the strength, enlarge the deformability, and lead to anisotropy of the rock mass. A series of calculation examples and comparisons validate that the proposed model is capable of presenting the joint-induced anisotropy in rock mass strength and deformability, determining its possible failure modes, and reasonably simulating its complete stress–strain relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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