Dietary Patterns, Supplement Use, and the Risk of Symptomatic Benign Prostatic Hyperplasia: Results from the Prostate Cancer Prevention Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined dietary risk factors for incident benign prostatic hyperplasia (BPH) in 4,770 Prostate Cancer Prevention Trial (1994-2003) placebo-arm participants who were free of BPH at baseline. BPH was assessed over 7 years and was defined as medical or surgical treatment or repeated elevation (>14) on the International Prostate Symptom Score questionnaire. Diet, alcohol, and supplement use were assessed by use of a food frequency questionnaire. There were 876 incident BPH cases (33.6/1,000 person-years). The hazard ratios for the contrasts of the highest to lowest quintiles increased 31% for total fat and 27% for polyunsaturated fat and decreased 15% for protein (all p(trend) < 0.05). The risk was significantly lower in high consumers of alcoholic beverages (0 vs. > or =2/day: hazard ratio (HR) = 0.67) and vegetables (<1 vs. > or =4/day: HR = 0.68) and higher in daily (vs. <1/week) consumers of red meat (HR = 1.38). There were no associations of supplemental antioxidants with risk, and there was weak evidence for associations of lycopene, zinc, and supplemental vitamin D with reduced risk. A diet low in fat and red meat and high in protein and vegetables, as well as regular alcohol consumption, may reduce the risk of symptomatic BPH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle