MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114032312 · doi:10.1002/cssc.201300127

Platinum‐ and Membrane‐Free Swiss‐Roll Mixed‐Reactant Alkaline Fuel Cell

2013· article· en· W2114032312 sur OpenAlexaff
Amin Aziznia, Colin Oloman, Előd Gyenge

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorohydrideAnodeOsmiumCathodeProton exchange membrane fuel cellChemistryCatalysisPlatinumInorganic chemistryAlkaline fuel cellPower densityDirect-ethanol fuel cellChemical engineeringMaterials scienceElectrolyteElectrodeRutheniumOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eliminating the expensive and failure-prone proton exchange membrane (PEM) together with the platinum-based anode and cathode catalysts would significantly reduce the high capital and operating costs of low-temperature (<373 K) fuel cells. We recently introduced the Swiss-roll mixed-reactant fuel cell (SR-MRFC) concept for borohydride-oxygen alkaline fuel cells. We now present advances in anode electrocatalysis for borohydride electrooxidation through the development of osmium nanoparticulate catalysts supported on porous monolithic carbon fiber materials (referred to as an osmium 3D anode). The borohydride-oxygen SR-MRFC operates at 323 K and near atmospheric pressure, generating a peak power density of 1880 W m(-2) in a single-cell configuration by using an osmium-based anode (with an osmium loading of 0.32 mg cm(-2)) and a manganese dioxide gas-diffusion cathode. To the best of our knowledge, 1880 W m(-2) is the highest power density ever reported for a mixed-reactant fuel cell operating under similar conditions. Furthermore, the performance matches the highest reported power densities for conventional dual chamber PEM direct borohydride fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemSusChemMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207