Histone Deacetylase Inhibitors Reverse SS18-SSX–Mediated Polycomb Silencing of the Tumor Suppressor <i>Early Growth Response 1</i> in Synovial Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Synovial sarcoma is a soft tissue malignancy characterized by the fusion of SS18 to either SSX1, SSX2, or SSX4 genes. SS18 and SSX are transcriptional cofactors involved in activation and repression of gene transcription, respectively. SS18 interacts with SWI/SNF, whereas SSX associates with the polycomb chromatin remodeling complex. Thus, fusion of these two proteins brings together two opposing effects on gene expression and chromatin structure. Recent studies have shown that a significant number of genes are down-regulated by the SS18-SSX fusion protein and that the clinically applicable histone deacetylase (HDAC) inhibitor romidepsin inhibits synovial sarcoma growth. Therefore, we set out to identify direct targets of SS18-SSX among genes down-regulated in synovial sarcoma and investigated if romidepsin can specifically counteract SS18-SSX-mediated transcriptional dysregulation. Here, we report that the tumor suppressor early growth response 1 (EGR1) is repressed by the SS18-SSX protein through a direct association with the EGR1 promoter. This SS18-SSX binding correlates with trimethylation of Lys(27) of histone H3 (H3K27-M3) and recruitment of polycomb group proteins to this promoter. In addition, we found that romidepsin treatment reverts these modifications and reactivates EGR1 expression in synovial sarcoma cell models. Our data implicate polycomb-mediated epigenetic gene repression as a mechanism of oncogenesis in synovial sarcoma. Furthermore, our work highlights a possible mechanism behind the efficacy of a clinically applicable HDAC inhibitor in synovial sarcoma treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».